원격 의료 및 의료 인공 지능
원격 진료 환자와 함께있을 필요없이 원격 모니터링, 진단 및 때로는 치료 기술입니다. 이제 사례를 디지털화하기 위해 의료 인공 지능의 배포가 필요합니다.“과거 정보 수집 (전자 사례)에서보다 적극적인 원격 테스트, 탐지 및 방어 기능으로 변경해야합니다. Freescale은이를“웰니스”라고합니다. Lisa T. Su The Ph.D. 의료 전자 제품에 대한 기여에 대한 잠재 된 임베디드 제어.
현재 원격 의료는 일반적으로 일부 휴대용 또는 가정 진단 장치를 사용하여 혈압, 심박수 및 기타 생체 신호를 측정하여 추적합니다. 그런 다음 이러한 결과를 PC에 업로드하고 네트워크를 통해 의사 나 의료 제공자에게 전송하여 결과를 모니터링해야합니다. 이 과정에서 많은 사람들이 개입했습니다.
네트워크 기술의 발전은 계속해서이를 개선하고 있습니다. 예를 들어, 캐나다 뉴 브런 즈윅에있는 St. John 's Hospital의 간호사는 수술 후 집에서 쉬는 환자의 활력 징후를 측정하여 환자가 제대로 회복되고 있는지 또는 다른 도움이 필요한지 확인합니다. 이는 실제로 환자의 의료비를 절감하고 병원에서 매우 부족한 수술 후 병상을 비워 환자를 집에서 더 편안하게 만들었습니다.”
오늘날의 원격 진료가 큰 진전을 이루었지만 여전히해야 할 일이 많습니다. 다음 단계는 진단없이 지능형 장치와 시스템을 만들고 자동 원격 진료를 통해 진정한 고급 치료를 달성하는 것입니다.
자동화 된 원격 의료에서 주요 약물 요법은 네트워크로 연결된 센서 및 장치에서 수집 한 정보를 기반으로 실시간으로 조정할 수 있습니다. 환자의 실시간 데이터와 과거 데이터를 비교하여 적절한 범위 내에서 선량을 자동으로 조정할 수 있습니다.
임베디드 인텔리전스는 위의 분야에서 역할을 할뿐만 아니라 원격 의료를 통한 로봇 수술을 가능하게합니다. 현재 의사는 인간의 정상적인 손 흔들림을 없앨 수있는 조이스틱을 사용하여 국소 로봇 수술을 수행 할 수있어 외과의가보다 정확한 수술을 수행 할 수 있습니다.
로봇 수술은 현재 환자와 의사가 같은 병동에있을 때만 사용됩니다. 앞으로는 네트워크 지연 및 비디오와 같은 문제가 해결 될 것입니다. 당시 우리는 의료 전문가가 기본적으로 전 세계 수요에 따라 분산 될 수 있기 때문에 원격 로봇 수술을 수행 할 것으로 예상됩니다.
이 목표를 달성하는 데 필요한 조건이 부분적으로 마련되어 있습니다. 비디오 이미지를 전송하고 로봇을 제어하려면 거의 완벽한 지연이있는 고품질 네트워크가 보장되어야합니다. 이제 우리는 빠르고 강력한 멀티 코어 처리 및 고급 네트워킹 기능, 향상된 네트워크 대역폭 및 비디오 압축 기능을 갖추고 있습니다.
슈퍼 컴퓨터는 과거의 많은 게임, 전략 및 결과를 저장하기 때문에 체스 챔피언 인 Gary Kasparov를 이길 수 있습니다. 의료 인공 지능은 수년간의 실제 의료 데이터 및 의료 기록을 기반으로하는 고급 알고리즘을 사용하여 의사가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
의료 인공 지능은 실제로 새로운 개념이 아닙니다. 약 10 년 전 연구원들은 인공 지능을 사용하여 심장 마비 위험을 진단하는 시스템을 개발했는데, 이는 대부분의 노인 심장 전문의보다 10 % 더 효율적입니다. 그러나 임베디드 인텔리전스를 통해 대량의 데이터와 풍부한 데이터 유형을 관리하고 처리 할 수있는 능력은 진단 기능 측면에서 이러한 시스템을 더욱 발전시킬 것입니다.
향후 5 년 동안 우리는 의료 인공 지능 시스템이 지능형 의사 결정을 위해 복잡한 알고리즘을 사용할뿐만 아니라 지속적인 실시간 환자 데이터 스트림을 캡처, 분석 및 조정하여 진정으로 학습 할 수있을 것으로 예상합니다.
예를 들어, 연구자들은 알츠하이머 환자가 더 행복하고 건강하며 안전한 삶을 살 수 있도록 의료 인공 지능과 센서 네트워크를 사용하는 실험을하고 있습니다. 알츠하이머 병 환자의 일반적인 증상 중 일부는 건망증과 혼란으로, 때로는 큰 위험에 처하게합니다. 이 문제를 해결하기 위해 연구진은 가정의 센서 네트워크에서 환자 데이터를 자동으로 수집하고 의료 인공 지능을 사용하여 데이터를 분석 할 수있는 시스템을 개발하고 있습니다.
이 모든 것을 지원하는 것은 환자의 가족을 "스마트 홈"으로 바꾸는 것입니다. 센서는 환자가 스토브를 열 것인지, 냉장고, 캐비닛 또는 게이트를 열 것인지 여부를 결정하기 위해 일상적인 물체와 통합됩니다. 열 및 압력 센서는 환자가 의자에 앉아 있는지, 침대에 누워 있는지, 집 주위를 걸어 다니는지 여부를 결정합니다. 바이오 센서는 심박수 및 체온과 같은 활력 징후를 측정하고 그 상태를 알려줍니다.
이러한 센서의 실시간 데이터는 함께 실내에서 환자의 위치와 정신 상태에 대한 매우 명확한 그림을 제공합니다. 인공 지능 시스템이 비정상 상황을 감지하면 자동으로 비상 대응을 시작하여 환자에게 먹거나 약을 먹도록 상기 시키거나 일정 시간 동안 방에 기록 된 활동이 없으면 자동으로 비상 전화를 겁니다 번호.
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