AI 적외선 열 화상

여행 제한이 완화됨에 따라 해외 COVID-19 사례의 수입을 엄격하게 방지하는 방법이 가장 시급한 문제가되었으며 공항 전염병 상황의 예방 및 통제가 중요한시기에 접어 들었습니다.

승객이 적외선 온도 측정 장치를 통과하면 시스템이 자동으로 승객의 체온을 감지하여 시스템에 피드백합니다.

승객의 체온이 37.3 ° C를 초과하면 시스템이 경보를 울리고 직원이 의료용 체온계를 사용하여 XNUMX 차 검사를 수행하고 승객 정보를 기록하고 발열 환자가 지나가는 부위를 소독합니다. 

일반적으로 공항에는 들어오는 모든 승객과 터미널을 출입하는 모든 직원의 체온을 측정하기 위해 여러 세트의 AI 적외선 열 화상 및 온도 측정 장비가 필요합니다.

결과적으로 이러한 온도 측정 장치는 유행병 예방 캠페인에 참여하고 있습니다. 적외선 온도계는 실제로 신제품이 아닙니다. 2003 년 SARS가 발생하면서 전국의 공항과 역에서 적외선 온도 측정기를 사용하기 시작했습니다.

적외선 온도 측정기의 원리는 매우 간단합니다. 자연적으로 절대 영도보다 큰 물체는 적외선을 환경으로 방출합니다. 이 적외선 에너지의 크기는 물체의 온도와 관련이 있습니다. 기기가 적외선을 감지하여 다양한 크기의 전기 신호로 변환하는 한 물체의 온도를 확인할 수 있습니다.

적외선 온도계는 대기 문제를 해결합니다. 또한 장거리, 대 면적, 고효율 및 비접촉 온도 측정 기능이 있습니다. 기존의 온도 측정 방식에 비해 공항, 지하철, 병원, 고속철도 역 등 혼잡 한 장소에 적합합니다.

그러나 적외선 온도계에는 자연적인 한계가 있으며 관련 업계 관계자는 다음과 같이 말했습니다.“많은 테스트와 검증 후에도 체온 진단 검사로서 적외선에 여전히 문제가 있다고 생각하며 정확하지 않으며 환경이 매우 충격적입니다. 그러나이 특별한 순간에는 기능 부서가 비정상적인 온도를 가진 사람들을 신속하게 선별 할 수있는 수단을 갖는 것도 좋은 일입니다.”

적외선 온도계는 주변의 온도 만 인식 할 수 있지만 물체의 유형을 구분할 수는 없습니다. 예를 들어 기차역에서 상온의 승객이 40 ° C의 온수를 운반하면 적외선 온도계도 경보를 울릴 수 있습니다.

따라서 적외선 온도계의 부정확 한 인식 및 오경보 문제를 해결하기 위해 AI 적외선 열 화상 온도 측정 기술이 전면으로 밀려났습니다.

AI 적외선 열 화상 온도 측정은 이름에서 알 수 있듯이 적외선 열 화상과 컴퓨터 기술의 조합입니다. 적외선 열 화상 기술은 원거리에서 비접촉식 온도를 측정 할 수 있으며 컴퓨터 비전은 환경에서 사람의 이마를 빠르게 찾을 수 있습니다.

기술적 인 논리에서 얼굴 인식 및 추적을 위해 기계 학습 알고리즘을 사용하고 적외선 온도계와 결합하여 사람의 체온을 계산해야합니다.

얼굴 인식 알고리즘은 매우 개발되었지만 대유행으로 인해 마스크를 착용 한 후 얼굴 인식을 정확히 찾는 방법은 무엇입니까?

대유행 발생 이후 인공 지능 기업들은 인공 지능 적외선 열 화상 온도 측정 연구 및 개발에 빠르게 착수하고 마스크 착용 모니터링 모델을 빠르게 완성하고 다양한 솔루션을 출시했습니다. 

시장에서 인기있는 착륙 솔루션의 관점에서 볼 때 업계는 적외선 열 화상 및 인체 인식 + 얼굴 인식 이중 인식과 결합 된 적외선 / 가시광 이중 센서를 주로 사용하며 온도 측정 정확도는 대부분 ± 0.3 ℃ 이내입니다.

AI 적외선 열 화상 온도 측정 기술은 얼굴 인식과 적외선 열 화상 기술을 결합하여 기기의 오경보 율을 줄이고 감지 효율성을 개선하며 직원 감염 위험을 줄일 수 있습니다.

우선, 복잡한 환경에서 온도 측정의 정확도가 높습니다. 둘째, 비접촉, 비유도 상태, 사전 설정 없음. 셋째, 감지가 빠르며 동시에 여러 사람을 감지 할 수 있습니다. 넷째, 사용의 용이성이 높고 직원이 별도의 교육이나 간단한 교육없이 빠르게 시작하여 사용할 수 있습니다.

절대 영도 이상의 물체는 적외선을 방출하지만 물체마다 방사율이 다르며 물체의 온도, 파장, 물질 및 표면 환경에 따라 방사율이 결정됩니다. 이것은 정확하지 않습니다. 정확도가 떨어집니다.

적외선 온도 측정 구성 요소가 부족하고 적외선 열 화상 이미지의 정확성을 보장하기 위해 업계의 기업들이 흑체 실시간 흑체 온도 보정을 통해 AI 적외선 열 화상 온도 측정 시스템의 정확성을 보장하기위한 계획이지만,이 구현은 비용이 많이 듭니다.

관련 업계 연구자들의 예측에 따르면, 대유행의 영향으로 최근 AI 적외선 열 화상 온도 측정 시장에 대한 수요가 급증했으며 대유행이 시장을 완전히 열 것입니다.

물론 이러한 수요는 역, 공항, 학교, 병원과 같은 특정 시나리오에만 집중 될 수 있으며 전체 시장은 상대적으로 틈새 시장입니다.

간단히 말해 AI와 산업의 결합은 산업 구조 업그레이드의 피할 수없는 결과입니다. 앞으로 AI와 산업의 결합은 또한 다양한 형태를 만들어 내고 지능형 오피스 시스템, 지능형 생산 시스템, 지능형 서비스 시스템 등을 포함한 더 많은 가능성을 창출 할 것입니다.

[런치패드_피드백]